周鸿祎谈中国大模型发展：应扬长避短选择比较适合自己的道路

　　11月20日，2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇开幕。在下午的主论坛上，360集团创始人在发言中指出，未来大模型会形成两条发展路线，一条是模型越做越大，继续探索超级人工智能的发展方向；另一条则是向着垂直化、产业化的方向发展，“建议我国扬长避短，选择对自己最合适发展的道路”。

　　2024年11月20日，浙江嘉兴，2024年世界互联网大会乌镇峰会主论坛在乌镇开幕。360集团创始人周鸿祎发言。视觉中国 图

　　周鸿祎认为，大模型的横空出世会带来一场智能革命，席卷、重组所有行业，成为新一轮工业革命的驱动引擎。他指出，虽然我国大模型产业已经跻身全球领先行列，但在新算力芯片公开数据上还面临一定的制约，建议要扬长避短，选择适合中国发展的道路。

　　“随着对大模型的认知的深入，最近我越来越怀疑OpenAI试图打造一个全知全能、像神一样的超级通用大模型的可能性，一方面，人类的训练数据已经基本用得差不多了，规模定律遭遇了巨大的瓶颈；另一方面，想开发一个大模型一统江湖，解决不同企业、不同国家、不同用户的所有问题的目标在逻辑上也很难自洽。”周鸿祎认为，未来大模型会形成两条发展路线，一条路是模型越做越大，继续探索超级人工智能的发展趋势，探索人类的星辰大海，“有点像造”；另一条路是把大模型和具体场景相结合，向着垂直化、产业化的方向发展。

　　他表示，走专业大模型之路就不需要“卷”算力和数据，只需在一个百亿参数甚至几十亿参数的通用大模型的基础之上，结合垂直领域的高密度高质量知识进行训练即可，“这样就能把大模型拉下神坛，从变为茶叶蛋”，而后者更适合中国大模型产业发展。

　　对此，周鸿祎提出了大模型的“六大应用场景”，首先是科技平权下的人人普惠、人人智能，结合个人需求，消除数字鸿沟；第二是万物智能，大到智能网联车，小到个人电脑和手机，大模型将成为硬件设备标配；第三是助力国家最重视的传统制造业、传统行业“数转智改”，将大模型与具体的业务场景结合起来打造专业大模型解决专业问题；第四是赋能新兴起的产业、未来产业，充分的发挥大模型的能力，变不可能为可能；第五是AI for Science，利用AI改变基础科学问题的研究方法；最后是重视大模型带来的安全问题。周鸿祎介绍，在实践中，360集团训练了行业内首个安全大模型，既能提升传统的安全能力，又实现了以模治模，“以魔法对付魔法的设想，为攻克AI大模型本身的安全挑战提供了可行的方案”。

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